はじめ方

フリーソフト

知識ゼロから始める
機械学習の競馬予想

JRA-VANのデータを取り込むだけで、指数の計算からモデルの学習、過去のレースでの検証まで。Jv ML Keibaは、すべてを1つのアプリで完結させる競馬予想支援ソフトです。

出馬表のサマリーのタブ
12のモデルで予測
RI馬場指数の入力が不要
約4,000

の特徴量候補から自由に選んで

自分だけのオリジナルモデルを作れる

使いたい特徴量にチェックを付けて学習を押すだけです。作ったモデルはデフォルトのモデルと並べて成績を比較できます。

特徴量の全リストを見る

4つの強み

機械学習の競馬予想を誰でも手元のPCで

01

知識がなくても使える機械学習

学習済みのデフォルトのモデルを同梱しています。データを取得して出馬表を開くだけで予測が表示されます。

  • PythonもプログラミングもLightGBMの知識も不要
  • 特徴量はチェックを付けて選ぶだけ
  • 学習はボタン1つ。作ったモデルは世代として保存
  • 過去のレースで回収率とキャリブレーションまで確認
予測モデルについて
予測の集計のキャリブレーション

02

基準タイムも馬場指数も入力不要のスピード指数

RIは、混合効果モデルで走破タイムを「コース」「その日のレース」「馬の力」に分解して自動で算出します。毎週の馬場指数の入力はもう要りません。

一般的な方式RI
基準タイム人が用意自動で推定
馬場指数毎週入力不要
3着以内の予測(AUC)0.6870.747
RIの仕組み
出馬表のRIのタブ

03

あらゆる切り口の調査と集計

調べたいことは条件を選んでその場で集計します。結果はExcelやCSVにも出力できます。

  • 騎手・種牡馬・枠番・前走との関係などの切り口で集計
  • 2つの切り口を組み合わせたクロス集計
  • その競馬場の当日から過去5年までの傾向
  • 騎手・調教師ごとの詳細分析
  • レースの検索と1〜3着の血統の一覧
集計の画面
開催分析の騎手のタブ

04

手元のPCでの高速な動作

データベースのサーバーを使わず、JRA-VANのデータを固定長のファイルと索引で直接読みます。出馬表はその場で予測まで表示し、集計は条件を変えるとすぐに出し直します。

  • データベースのサーバーもPythonも不要
  • 予測はアプリの中で決定木をたどって算出
  • 重い処理は複数のプロセスで同時に実行
機能の一覧
レース検索の画面

はじめ方

3つの手順ですぐに予測

  1. 01インストールインストーラーを実行するかZIP版を解凍します。
  2. 02セットアップJRA-VANのデータを取得します。計算は続けて自動で実行されます。
  3. 03出馬表で予測レース一覧から出馬表を開くとその場で予測が表示されます。

はじめ方の詳細

フリーソフト

Jv ML Keiba

フリーソフトとして無料で配布します。動作にはWindowsとJRA-VAN Data Lab.の会員登録が必要です。